Comment l'algorithme de Spotify recommande-t-il des chansons ?

Spotify est l'une des applications musicales les plus populaires au monde. Des millions de personnes l'utilisent chaque jour pour écouter leurs chansons préférées. Mais comment Spotify sait-il quelles chansons vous plaisent ? Le secret réside dans son algorithme. Il s'agit d'un système intelligent qui aide Spotify à choisir la musique qui vous convient le mieux. Dans ce blog, nous expliquerons comment fonctionne l'algorithme de Spotify et comment il recommande les chansons que vous pourriez aimer.

Qu'est-ce qu'un algorithme ?

Avant d'aborder le fonctionnement de l'algorithme de Spotify, comprenons d'abord ce qu'est un algorithme. Un algorithme est comme une recette. Tout comme une recette vous indique comment cuisiner quelque chose étape par étape, un algorithme indique à un ordinateur comment résoudre un problème étape par étape. Dans le cas de Spotify, le problème est de trouver les meilleures chansons pour vous. L'algorithme aide Spotify à le faire rapidement et avec précision.

Comment Spotify apprend à connaître vos goûts musicaux

Spotify apprend à connaître vos goûts musicaux chaque fois que vous écoutez une chanson. L'application garde une trace de ce que vous aimez, de ce que vous sautez et de ce que vous écoutez en boucle. Au fil du temps, Spotify comprend mieux vos préférences.

Voici quelques façons dont Spotify apprend ce que vous aimez :

Votre historique d’écoute : Spotify prête attention aux chansons que vous avez écoutées dans le passé. Il recherche des modèles dans vos habitudes d’écoute. Par exemple, si vous écoutez beaucoup de musique pop, Spotify vous recommandera davantage de chansons pop.
Chansons et listes de lecture appréciées : lorsque vous appuyez sur le bouton « J’aime » d’une chanson, Spotify indique à Spotify que vous aimez ce type de musique. De même, lorsque vous ajoutez des chansons à vos listes de lecture, Spotify en apprend davantage sur vos goûts.
Sauter des chansons : si vous sautez une chanson après quelques secondes, Spotify comprend que vous ne l’avez pas aimée. Cela aide l’algorithme à éviter des chansons similaires à l’avenir.
Moment de la journée : croyez-le ou non, l’heure de la journée peut affecter la musique que vous écoutez. Par exemple, vous pouvez préférer la musique calme le matin et les chansons énergiques l’après-midi. L’algorithme de Spotify en tient compte.

Discover Weekly et Daily Mixes

L’une des meilleures fonctionnalités de Spotify est Discover Weekly. Il s'agit d'une playlist qui se met à jour tous les lundis avec de nouvelles chansons que Spotify pense que vous apprécierez.

Mais comment Spotify crée-t-il cette playlist ?

Spotify utilise ce qu'on appelle le filtrage collaboratif. Cela signifie qu'il examine d'autres personnes qui ont des goûts musicaux similaires aux vôtres. S'ils aiment une chanson que vous n'avez pas encore entendue, Spotify peut vous recommander cette chanson.

Spotify utilise également une fonctionnalité appelée Daily Mixes. Il s'agit de playlists qui se rafraîchissent tous les jours avec de la musique en fonction de ce que vous avez écouté. Ces mix sont conçus pour vous offrir un mélange de vos chansons préférées et de nouveaux morceaux que vous pourriez apprécier.

Comment Spotify utilise les données

Spotify collecte de nombreuses données pour que son algorithme fonctionne bien. Voici quelques-uns des types de données que Spotify examine :

Métadonnées : il s'agit d'informations sur chaque chanson, comme le genre, l'artiste et l'album. Les métadonnées aident Spotify à classer les chansons afin de pouvoir recommander des chansons similaires.
Fonctionnalités audio : Spotify analyse également le son des chansons. Il examine des éléments tels que le tempo, le volume et l'énergie. Par exemple, si vous écoutez souvent des chansons entraînantes, Spotify vous recommandera davantage de chansons au tempo rapide.
Données utilisateur : Spotify garde une trace de la durée pendant laquelle vous écoutez une chanson, de la fréquence à laquelle vous la répétez et des listes de lecture que vous créez. Toutes ces données aident Spotify à mieux comprendre vos préférences.

Le rôle de l’apprentissage automatique

L’apprentissage automatique est un élément clé de l’algorithme de Spotify. Il s’agit d’un type d’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données sans être spécifiquement programmés. En termes simples, l’apprentissage automatique aide Spotify à améliorer ses recommandations au fil du temps.

Chaque fois que vous écoutez de la musique, l’algorithme en apprend davantage sur vos préférences. Il se met à jour régulièrement, donc plus vous utilisez Spotify, plus les recommandations deviennent précises.

Autres fonctionnalités de recommandation de Spotify

En plus de Discover Weekly et Daily Mixes, Spotify propose d’autres fonctionnalités de recommandation :

Release Radar : cette liste de lecture est mise à jour tous les vendredis. Elle affiche les nouvelles chansons d’artistes que vous aimez ou d’artistes similaires. C’est parfait si vous souhaitez vous tenir au courant des dernières nouveautés musicales.
Stations de radio : Spotify peut créer une station de radio basée sur n’importe quelle chanson, album ou artiste. L'algorithme sélectionne des chansons similaires à celles que vous avez choisies.
Song Radio : lorsque vous trouvez une chanson que vous aimez, vous pouvez cliquer sur « Accéder à Song Radio ». Spotify créera une liste de lecture de chansons similaires à celle-ci.
Lecture automatique : lorsque votre liste de lecture ou votre album se termine, Spotify lit automatiquement des chansons similaires. Cela garantit que la musique ne s'arrête jamais et que vous pourriez découvrir un nouveau morceau préféré.