Spotify のアルゴリズムはどうやって曲を推奨するのでしょうか?

Spotify は、世界で最も人気のある音楽アプリの 1 つです。何百万人もの人々が毎日 Spotify を使ってお気に入りの曲を聴いています。しかし、Spotify はどのようにしてあなたが好きな曲を知るのでしょうか。その秘密はアルゴリズムにあります。これは、Spotify があなたにぴったりの音楽を選ぶのに役立つスマートなシステムです。このブログでは、Spotify のアルゴリズムの仕組みと、あなたが好きそうな曲を推薦する方法について説明します。

アルゴリズムとは

Spotify のアルゴリズムの仕組みに入る前に、まずアルゴリズムとは何かを理解しましょう。アルゴリズムはレシピのようなものです。レシピが料理の作り方を段階的に教えてくれるのと同じように、アルゴリズムはコンピューターに問題を段階的に解決する方法を教えてくれます。Spotify の場合、問題はあなたに最適な曲を見つけることです。アルゴリズムは、Spotify がこれを迅速かつ正確に行うのに役立ちます。

Spotify があなたの好みについて学習する方法

Spotify は、あなたが曲を聴くたびにあなたの音楽の好みについて学習します。アプリは、あなたが好きなもの、スキップしたもの、繰り返し再生するものを追跡します。 Spotify は、時間の経過とともに、ユーザーの好みをより良く理解するようになります。

Spotify がユーザーの好みを学習する方法をいくつかご紹介します。

視聴履歴: Spotify は、過去に再生した曲に注目します。ユーザーの視聴習慣のパターンを探します。たとえば、ポップ ミュージックをよく聴く場合、Spotify はポップ ソングを多くおすすめします。

気に入った曲とプレイリスト: 曲の「いいね」ボタンを押すと、そのタイプの音楽が好きだということを Spotify に伝えます。同様に、曲をプレイリストに追加すると、Spotify はユーザーの好みについてより詳しく学習します。

曲のスキップ: 数秒後に曲をスキップすると、Spotify はユーザーがその曲を気に入らなかったと認識します。これにより、アルゴリズムは今後同様の曲を避けることができます。

時間帯: 信じられないかもしれませんが、時間帯はユーザーが聴く音楽に影響を与えることがあります。たとえば、午前中は落ち着いた音楽、午後はエネルギッシュな曲を好むかもしれません。Spotify のアルゴリズムはこれを考慮に入れています。

ディスカバー ウィークリー ミックスとデイリー ミックス

Spotify の最も優れた機能の 1 つは、ディスカバー ウィークリーです。これは、Spotify がユーザーが気に入ると思われる新しい曲で毎週月曜日に更新されるプレイリストです。

しかし、Spotify はこのプレイリストをどのように作成するのでしょうか?

Spotify は、協調フィルタリングと呼ばれるものを使用しています。これは、ユーザーと似た音楽の好みを持つ他のユーザーを調べることを意味します。ユーザーがまだ聞いていない曲を気に入っている場合、Spotify はその曲をユーザーに推奨することがあります。

Spotify は、デイリー ミックスと呼ばれる機能も使用しています。これは、ユーザーが聴いている曲に基づいて毎日音楽が更新されるプレイリストです。これらのミックスは、お気に入りの曲とユーザーが気に入る可能性のある新しいトラックのミックスを提供するように設計されています。

Spotify のデータの使用方法

Spotify は、アルゴリズムをうまく機能させるために多くのデータを収集します。Spotify が調べるデータの種類は次のとおりです。

メタデータ: これは、ジャンル、アーティスト、アルバムなど、各曲に関する情報です。メタデータは、Spotify が曲を分類して、類似した曲を推奨するのに役立ちます。
オーディオ機能: Spotify は曲のサウンドも分析します。テンポ、音量、エネルギーなどを考慮します。たとえば、アップビートの曲をよく聴く場合、Spotify はテンポの速い曲を多くおすすめします。

ユーザーデータ: Spotify は、曲を聴く時間、リピートする頻度、作成したプレイリストを追跡します。このすべてのデータは、Spotify がユーザーの好みをよりよく理解するのに役立ちます。

機械学習の役割

機械学習は、Spotify のアルゴリズムの重要な部分です。これは、コンピューターが特別にプログラムされなくてもデータから学習できるようにする一種の人工知能です。簡単に言えば、機械学習は、Spotify が時間の経過とともに推奨事項を改善するのに役立ちます。

音楽を聴くたびに、アルゴリズムはユーザーの好みについてより多くを学習します。アルゴリズムは定期的に更新されるため、Spotify を使用すればするほど、推奨事項はより良くなります。

Spotify のその他の推奨機能

Discover Weekly Mixes と Daily Mixes に加えて、Spotify には他の推奨機能があります。

リリースレーダー: このプレイリストは毎週金曜日に更新されます。好きなアーティストや類似のアーティストの新曲が表示されます。最新の音楽に遅れずについていきたい場合に最適です。
ラジオ ステーション: Spotify は、曲、アルバム、アーティストに基づいてラジオ ステーションを作成できます。アルゴリズムは、選択した曲に似た曲を選択します。
ソング ラジオ: 好きな曲を見つけたら、[ソング ラジオに移動] をクリックできます。Spotify はその曲に似た曲のプレイリストを作成します。
自動再生: プレイリストまたはアルバムが終了すると、Spotify は自動的に類似の曲を再生します。これにより、音楽が止まることなく、新しいお気に入りのトラックが見つかるかもしれません。